En resumen
- MusicGen es el modelo de música de Meta, publicado dentro del proyecto AudioCraft. Genera música instrumental a partir de texto y puede seguir una melodía de referencia.
- Licencia doble: el código es MIT, pero los pesos del modelo son CC-BY-NC 4.0, es decir, no comerciales. No sirve para vender música ni para un cliente.
- Meta indica que se entrenó con 20 000 horas de música licenciada. No hemos encontrado versiones nuevas de MusicGen en 2025–2026.
- Para qué sirve hoy: aprender cómo funciona un generador, prototipar, investigar y hacer música personal.
- Si necesitas un modelo abierto con uso comercial, mira Stable Audio 3.0, gratuito bajo su Community License por debajo de 1 M USD de facturación anual.

MusicGen fue, en 2023, la demostración de que un modelo de música de calidad podía publicarse abierto, con su código, sus pesos y su artículo científico. En 2026 sigue siendo una referencia para aprender y experimentar, pero conviene leerlo con dos datos delante: no ha tenido versiones nuevas que hayamos podido encontrar en 2025–2026, y su licencia impide usar lo que genera en cualquier proyecto comercial. Esta guía explica para quién sigue teniendo sentido.
¿Qué es MusicGen exactamente?
Es un modelo de generación de música a partir de texto que Meta publicó dentro de AudioCraft, su biblioteca de audio generativo. Describes un estilo («bossa nova lenta con guitarra y contrabajo») y el modelo devuelve audio instrumental. La variante melody acepta además un fragmento de audio cuya línea melódica intenta seguir.
El repositorio documenta varias variantes, de distinto tamaño y propósito:
| Variante | Para qué | Comentario |
|---|---|---|
| small | Pruebas rápidas | La más ligera; calidad menor |
| medium | Uso general | Equilibrio entre calidad y recursos |
| large | Mejor calidad | Pide más memoria de gráfica |
| melody | Seguir una melodía de referencia | Texto + audio como entrada |
Según la documentación de Meta, los modelos se entrenaron con 20 000 horas de música licenciada. Es un dato relevante en un sector donde muchas empresas no han revelado sus datos de entrenamiento.
¿Qué permite su licencia?
El código se puede usar con libertad (MIT), pero los pesos del modelo son CC-BY-NC 4.0: nada de uso comercial. Es la distinción que más gente pasa por alto, porque «es de código abierto» suena a «puedo hacer lo que quiera». No es así:
- Código (MIT): puedes estudiarlo, modificarlo e integrarlo, incluso en productos comerciales.
- Pesos (CC-BY-NC 4.0): puedes usarlos con atribución, pero no con fines comerciales.
- Resultado práctico: música personal, educación, investigación y prototipos, sí. Un canal monetizado, un anuncio, una sincronización o un lanzamiento en Spotify, no.
Si tu proyecto puede acabar generando ingresos, no partas de MusicGen. El otro gran modelo abierto, Stable Audio 3.0, tiene una licencia gratuita para uso comercial por debajo de 1 M USD de facturación anual. Para el contexto legal general, mira derechos de autor de la música con IA.
¿Para qué sirve MusicGen en 2026?
Para aprender cómo funciona un generador por dentro, para prototipar y para música que no vas a vender. Hay escenarios donde sigue siendo la mejor opción:
- Docencia. Un profesor de producción o de programación puede mostrar, con código abierto y documentado, cómo se pasa de texto a audio. Si das clases, la sección para profesores reúne otros recursos.
- Investigación y pruebas. Comparar prompts, medir cómo cambia el resultado según la descripción o probar ideas de interfaz.
- Prototipos de producto. Un desarrollador puede montar la experiencia completa con MusicGen y, al pasar a producción, cambiar a un modelo con licencia comercial.
- Música personal. Bocetos, ejercicios y fondos para uso privado.
Lo que no es: un «Suno gratis». No canta, no estructura canciones con estrofa y estribillo, y no te da derechos para publicar.
¿Cómo se ejecuta?
Con Python y, para que vaya fluido, una tarjeta gráfica. El repositorio AudioCraft incluye instrucciones de instalación y ejemplos. La documentación de MusicGen usa como ejemplo una duración de 8 segundos, que se puede ampliar a costa de memoria y tiempo. El flujo típico:
- Instalar Python y las dependencias de AudioCraft.
- Descargar una variante del modelo (la primera vez se baja sola).
- Escribir la descripción y la duración, y generar.
- Escuchar, ajustar la descripción y repetir.
- Llevar el WAV a tu DAW para editarlo.
Si no quieres instalar nada, hay servicios de terceros que alojan MusicGen. Comprueba en cada uno que la licencia de los pesos se respeta: que un servicio te cobre no convierte el resultado en comercial. Para medir tempo o tonalidad de lo generado, puedes usar nuestro detector de BPM y el detector de tonalidad.
¿MusicGen o un servicio comercial?
Depende de una sola pregunta: ¿vas a ganar dinero con esa música? Esta tabla resume la decisión con los datos de octubre de 2026:
| Si quieres… | Opción | Por qué |
|---|---|---|
| Aprender y experimentar gratis | MusicGen | Código abierto, documentado, sin cuotas |
| Modelo abierto con uso comercial | Stable Audio 3.0 | Community License gratuita por debajo de 1 M USD |
| Canción con voz para publicar | Suno Pro o Premier | 20 o 60 descargas al mes con uso comercial |
| Canciones en volumen | Mureka | Hasta 400 canciones al mes en Basic, con licencia comercial |
| Música con licencias declaradas | ElevenLabs Music | Merlin y Kobalt; streaming desde el plan Creator |
La comparación directa con el generador más usado está en Suno frente a MusicGen, y el mapa completo, en el mejor generador de música con IA.
¿Dónde falla MusicGen?
En lo mismo que toda la generación por texto, más lo propio de un modelo de 2023 sin actualizaciones recientes. Los límites que conviene conocer:
- Coherencia larga: las piezas largas pierden estructura; funciona mejor en fragmentos.
- Sin voz ni letra.
- Estilos poco representados: ritmos latinoamericanos específicos como el candombe o la chacarera tienden a salir aproximados. Conviene darle referencias de instrumentación concretas.
- Fricción técnica: sin interfaz oficial para usuarios no técnicos.
Usado con esas expectativas, MusicGen es una herramienta excelente para entender el oficio nuevo. Para el panorama completo, vuelve a la guía de música con IA.
Fuentes y notas
- Repositorio y licencias (código MIT, pesos CC-BY-NC 4.0): facebookresearch/audiocraft en GitHub.
- Variantes, datos de entrenamiento (20 000 horas licenciadas) y ejemplo de uso: documentación de MusicGen.
- Artículo de investigación: Copet et al., «Simple and Controllable Music Generation», arXiv, 2023.
- Licencia de Stable Audio 3.0: Stability AI Community License. Planes de Suno: suno.com/pricing. Mureka: mureka.ai. ElevenLabs: Music Terms, 09.10.2026.
Datos verificados el 14 de octubre de 2026. No hemos encontrado lanzamientos de MusicGen en 2025–2026; si Meta publica uno, actualizaremos esta página. Lo legal es orientativo y no sustituye asesoramiento profesional.
Preguntas frecuentes
¿MusicGen es gratis?
Sí, el código y los pesos se descargan gratis desde el repositorio AudioCraft de Meta. Pero gratis no es libre de usar para todo: los pesos tienen licencia CC-BY-NC 4.0, que prohíbe el uso comercial. Ejecutarlo requiere tu propio equipo, idealmente con tarjeta gráfica, o un servicio de terceros que lo aloje.
¿Puedo usar música de MusicGen en YouTube monetizado?
No con los pesos oficiales de Meta. La licencia CC-BY-NC 4.0 de los modelos excluye los usos comerciales, y un canal monetizado lo es. Para música de fondo con uso comercial, usa un servicio con licencia comercial clara o un modelo abierto como Stable Audio 3.0, que es gratuito por debajo de 1 M USD de ingresos anuales.
¿MusicGen canta?
No. MusicGen genera música instrumental a partir de texto, y en su variante melody puede seguir una melodía de referencia. No produce voces con letra. Para canciones cantadas en español están Suno, ElevenLabs Music o Mureka.
¿Qué diferencia hay entre MusicGen y Suno?
MusicGen es un modelo abierto que ejecutas tú, instrumental y con licencia no comercial. Suno es un servicio web que genera canciones completas con voz, con derechos comerciales en sus planes de pago (20 o 60 descargas al mes). Uno sirve para aprender y experimentar; el otro, para producir canciones.